In het VLAIO-TETRA-project AI CARES ontwikkelen Arteveldehogeschool, Thomas More-hogeschool en Universiteit Gent chatbotprototypes die getraind zijn op specifieke kennisbronnen uit welzijn en geestelijke gezondheidszorg. In verschillende proeftuinen testen we uiteenlopende technieken en verkennen we, samen met organisaties uit het werkveld, hoe AI-chatbots betere gesprekken kunnen voeren over psychosociale thema’s. Daarbij experimenteren we onder meer met system prompting, RAG en LoRA-finetuning. Bij system prompting geven we de chatbot vooraf duidelijke instructies over zijn rol, toon, grenzen en werkwijze. Bij RAG laten we de chatbot relevante informatie ophalen uit geselecteerde kennisbronnen, zodat het antwoord beter aansluit bij betrouwbare inhoud. Bij LoRA-finetuning passen we het onderliggende taalmodel gericht aan met voorbeelddata, zonder het volledige model opnieuw te trainen.
Via de WatWat-chatbot onderzoeken we hoe een chatbot informatie beter kan afstemmen op de vraag en situatie van de informatiezoeker, zonder aan inhoudelijke kwaliteit in te boeten. De Triple-chatbot laat zien welk effect ethische begrenzingen kunnen hebben bij gevoelige thema’s. De Training Chatbot ontwikkeld met SAM vzw maakt het mogelijk om chathulpgesprekken te oefenen via rollenspel met een chatbot en daarbij feedback op maat te krijgen. De CLB Finetuned-chatbot laat ons vergelijken of het aanpassen van het onderliggende taalmodel zelf — door het bij te trainen op basis van 14.000 voorbeeldgesprekken — ook leidt tot betere chatgesprekken.
Ga zelf aan de slag en trek je eigen conclusies... Laat ons gerust weten wat je ervan vindt.
Tim Vanhove (tim.vanhove@arteveldehs.be) George Caique Gouveia Barbosa (GeorgeCaique.GouveiaBarbosa@UGent.be)